Революционная система автоматического самообучения. AI агент анализирует каждый диалог, выявляет паттерны и улучшает свои промпты — без участия человека. С защитой от галлюцинаций на 50%.
Почему ручное улучшение AI агента — это тупиковый путь
Без обновлений промпты устаревают. Бот повторяет одни и те же ошибки, теряет релевантность, и конверсия падает месяц за месяцем.
Читать диалоги, анализировать паттерны, переписывать промпты — это дни работы специалиста. И всё равно человек что-то упустит.
Улучшения делаются хаотично: кто-то заметил проблему — поправил. А 90% других проблем так и остаются в слепой зоне.
Без валидации AI начинает придумывать несуществующие ссылки, обещать функции, которых нет, и ссылаться на мифические "правило 45".
Поправили одно — сломалось другое. Без истории изменений и проверки на противоречия каждое обновление — лотерея.
Когда диалогов сотни в день, ручной анализ просто невозможен. Нужна автоматизация — но она требует сложной инфраструктуры.
Полный цикл от анализа диалогов до применения улучшений — каждые 4 часа
Каждые 4 часа система собирает новые анализы диалогов, агрегирует повторяющиеся паттерны (проблемы, потребности клиентов, упущенные возможности), передаёт их 3 специализированным AI агентам для генерации улучшений, валидирует каждое изменение на галлюцинации и соответствие политикам, и только после успешной проверки применяет к векторной базе данных. Вы получаете подробный отчёт в Telegram.
Каждый агент отвечает за свою область и улучшает соответствующую векторную базу
Анализирует стратегии продаж, выявляет успешные подходы и предлагает улучшения для повышения конверсии.
Оптимизирует методы получения контактной информации с соблюдением GDPR и принципов прогрессивного раскрытия.
Разрабатывает и улучшает сценарии диалогов для различных ситуаций взаимодействия с клиентами.
Каждое изменение проходит многоуровневую проверку с весовыми коэффициентами
Все URL и ресурсы проверяются в knowledge_base и interaction_policies. Все кросс-ссылки на правила и стратегии — в эталонных БД или целевой таблице.
Анализ metadata.history_check, context_change_level. Если substantial + edit → автоматическое отклонение, рекомендуется delete + append.
Решает реальную проблему из анализа? Есть ли метрики деградации? Это существенное улучшение, а не косметика?
Поиск в knowledge_base подтверждает возможности? Не обещает функции, которых нет? Соответствует реальному workflow продукта?
Бот остается в реактивном режиме? Проактивные контакты только через менеджеров, email и SMS?
GDPR compliance. Нет dark patterns. Честность в сценариях. ROI изменения обоснован. Побочные эффекты минимизированы.
50% веса валидации — проверка достоверности всех упоминаемых ресурсов
Проверяются ТОЛЬКО в эталонных базах данных. Строгая политика — не найдено = отклонение.
Трёхступенчатая проверка: сначала эталонные БД, затем целевая таблица.
Supabase + Embeddings для семантического поиска и хранения знаний
База знаний о продукте — цены, функции, алгоритмы, возможности
Политики взаимодействия — каналы связи, правила общения, ограничения
Стратегии продаж — аргументация, работа с возражениями, закрытие сделок
Методы захвата контактов — progressive disclosure, обмен ценностью
Сценарии диалогов — use cases, эскалация, логика ветвления
Система работает без вашего участия — 24/7, каждые 4 часа
Автоматический запуск каждые 4 часа. 6 циклов обучения в сутки. Система сама определяет, есть ли новые данные для анализа.
Пакетная обработка всех новых анализов диалогов. Агрегация повторяющихся паттернов. Итеративное улучшение.
Уведомления о каждом цикле: старт, прогресс, результаты. Подробный отчёт с количеством одобренных и отклонённых изменений.
Преимущества автоматического самообучения для вашего бизнеса
AI агент становится умнее каждые 4 часа. Качество ответов растёт экспоненциально без вашего участия.
50% веса валидации на проверку ресурсов. AI никогда не придумает несуществующие ссылки или функции.
Не нужно читать диалоги и переписывать промпты вручную. Система делает это автоматически.
Агрегация паттернов выявляет частые проблемы (≥2 раза). Улучшения направлены на реальные боли клиентов.
Логирование каждого изменения в ai_learning_log. Telegram отчёты. Вы видите, что и почему изменилось.
Многоуровневая валидация. Проверка на противоречия. Изменения не ломают существующую логику.
Продвинутая система для серьёзного бизнеса